Статистический критерий манипуляции индексом Хирша и его применение в управлении наукой

Статистический критерий манипуляции индексом Хирша и его применение в управлении наукой

Скачать в формате PDF

DOI: 10.51379/KPJ.2023.158.1.034

Дата публикации в журнале: 28.02.2023

Ключевые слова: индекс Хирша, научный работник, статистический критерий, манипуляция, управление наукой

Для цитирования статьи

Миненко В. Г., Хорошун К. В., Романов Д. А., Шапошников В. Л. Статистический критерий манипуляции индексом Хирша и его применение в управлении наукой. // Казанский педагогический журнал. 2023. № 1. c.289-297

Скопировано в буфер обмена

Скопировать
Номер 1, 2023

Миненко В. Г. Кубанский государственный технологический университет(Краснодар, Россия)

Хорошун К. В. Кубанский государственный технологический университет(Краснодар, Россия)

Романов Д. А. Кубанский государственный технологический университет(Краснодар, Россия)

Шапошников В. Л. Краснодарский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации(Краснодар, Россия)

Аннотация

В настоящее время общепризнанный наукометрический показатель – индекс Хирша – подвергают всё более жёсткой критике, а в ряде случаев и вовсе предлагают отказаться от него. Но известно, что управление наукой, как и любой другой сферой человеческой деятельности, требует измерений. Для авторов настоящей статьи, очевидно, что ущербен на сам по себе индекс Хирша, а методика его применения в управлении наукой. Кроме того, в условиях цифровой экономики (информационного общества) появляются возможности для алгоритмического исключения погрешностей из результатов измерений.

Важнейший источник систематических погрешностей в измерении продуктивности научной деятельности – манипулирование индексом Хирша путём искусственного «повышения» цитируемости публикаций.

Авторами настоящей статьи обоснованы критерии недостоверности индекса Хирша научного работника, предложен метод алгоритмического исключения погрешностей из результатов измерения указанного показателя. Методы исследования: анализ научной литературы и передового опыта управления научной деятельностью в университетах (бенчмаркинг), методы теории множеств, методы квалиметрии и экспертных оценок, методы математической статистики, в том числе метод каменистой осыпи. Методологические основы исследования: системный, социологический, информационно-когнитивный, квалиметрический и вероятностно-статистический подходы.

Для цитирования статьи

Миненко В. Г., Хорошун К. В., Романов Д. А., Шапошников В. Л. Статистический критерий манипуляции индексом Хирша и его применение в управлении наукой. // Казанский педагогический журнал. 2023. № 1. c.289-297

Скопировано в буфер обмена

Скопировать